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10項研究成果告訴你,為什么深度學習正在成為熱潮

2016-11-28

有許多人分析過深度學習重要性以及它是怎樣風靡世界的,我十分贊同他們的說法。研究/應用深度學習時使我感覺自己最像個魔術師,我清楚地知道在未來的三年里,任何一個偉大的軟件都將被深度學習所驅動。然而,深度學習目前還不是一個主流,所以我想我應該分享一些杰出貢獻者的研究成果,希望能夠離這個這個目標更近一點。


以下是我認為深度學習即將成為熱潮的十個理由: 


1、還在為一張像素低的圖片頭疼嗎?Deep Learning可以預測出此圖片在高像素環(huán)境下的呈現,并且加上缺失的細節(jié)。

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此功能對于動漫圖像的像素處理也有一樣驚艷的效果。

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2、Deep Learning使得文字轉語音系統(tǒng)與真人聲音幾乎無差異。想想這個功能能帶來的可能性!

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(鏈接地址:https://deepmind.com/blog/wavenet-generative-model-raw-audio/) 

3、Deep Learning可以創(chuàng)作一首古典樂曲,你會以為它是由真人創(chuàng)作的。

4、Deep Learning可以將你自由選擇的一幅圖片轉化成你喜歡的畫家的創(chuàng)作風格。

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5、Deep Learning可以生成很多字體!

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6、Deep Learning可以通過預測一幅畫缺失部分應該有的樣子,來自動補全這幅畫。

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7. Deep Learning可以訓練機器人像人類一樣行走。

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(在未被教授的情況下,深度學習機器人從地上站立了起來。圖片由華盛頓大學提供。)

或者訓練機器人像人類一樣抓取物體。

8、Deep Learning可以理解并為圖片添加描述,就像人類一樣。

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9、想要畫一幅風景畫但心有余而力不足?不用擔心,Deep Learning可以幫你畫出來。

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10、Deep Learning最棒的在于無人駕駛(至少對我而言),你可以訓練深層神經網絡來控制一輛轎車,就像人類駕駛一樣。

有一些缺陷(并不完善),但是這個學生所提交的用深度學習所預測的轉向角還是不錯的。

在我們的無人駕駛課程的頭幾周里,你就可以構建這個! 160x320 的圖像輸進深度神經網絡(DNN)就可以使得這輛車在路上行駛。

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它甚至得出俠盜獵車手(Grand Theft Auto)是一個用來訓練無人駕駛很不錯的模擬環(huán)境。

為什么我如此肯定深度學習是革命性的?如果你仔細看以上機器執(zhí)行的任務,你會發(fā)現一個共同特點:創(chuàng)造力!一個機器,盡管是用人類的數據來訓練,也可以展示出像藝術家的特質。 

我們花費了幾十年使機器的計算性變強大,我在想,在接下來的十年里,人類到底能通過軟件具有創(chuàng)造性的思考能力開拓出多少可能性?


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