1、體育賽事預(yù)測(cè)

世界杯期間，谷歌、百度、微軟和高盛等公司都推出了比賽結(jié)果預(yù)測(cè)平臺(tái)。百度預(yù)測(cè)結(jié)果最為亮眼，預(yù)測(cè)全程64場(chǎng)比賽，準(zhǔn)確率為67%，進(jìn)入淘汰賽后準(zhǔn)確率為94%?，F(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)公司取代章魚(yú)保羅試水賽事預(yù)測(cè)也意味著未來(lái)的體育賽事會(huì)被大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)所掌控。

“在百度對(duì)世界杯的預(yù)測(cè)中，我們一共考慮了團(tuán)隊(duì)實(shí)力、主場(chǎng)優(yōu)勢(shì)、最近表現(xiàn)、世界杯整體表現(xiàn)和博彩公司的賠率等五個(gè)因素，這些數(shù)據(jù)的來(lái)源基本都是互聯(lián)網(wǎng)，隨后我們?cè)倮靡粋€(gè)由搜索專(zhuān)家設(shè)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析，進(jìn)而做出預(yù)測(cè)結(jié)果?！?/span>---百度北京大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人張桐

2、股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)

去年英國(guó)華威商學(xué)院和美國(guó)波士頓大學(xué)物理系的研究發(fā)現(xiàn)，用戶(hù)通過(guò)谷歌搜索的金融關(guān)鍵詞或許可以預(yù)測(cè)金融市場(chǎng)的走向，相應(yīng)的投資戰(zhàn)略收益高達(dá)326%。此前則有專(zhuān)家嘗試通過(guò)Twitter博文情緒來(lái)預(yù)測(cè)股市波動(dòng)。

理論上來(lái)講股市預(yù)測(cè)更加適合美國(guó)。中國(guó)股票市場(chǎng)無(wú)法做到雙向盈利，只有股票漲才能盈利，這會(huì)吸引一些游資利用信息不對(duì)稱(chēng)等情況人為改變股票市場(chǎng)規(guī)律，因此中國(guó)股市沒(méi)有相對(duì)穩(wěn)定的規(guī)律則很難被預(yù)測(cè)，且一些對(duì)結(jié)果產(chǎn)生決定性影響的變量數(shù)據(jù)根本無(wú)法被監(jiān)控。

目前，美國(guó)已經(jīng)有許多對(duì)沖基金采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行投資，并且收獲甚豐。中國(guó)的中證廣發(fā)百度百發(fā)100指數(shù)基金（下稱(chēng)百發(fā)100），上線四個(gè)多月以來(lái)已上漲68%。

3、市場(chǎng)物價(jià)預(yù)測(cè)

CPI表征已經(jīng)發(fā)生的物價(jià)浮動(dòng)情況，但統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)并不權(quán)威。但大數(shù)據(jù)則可能幫助人們了解未來(lái)物價(jià)走向，提前預(yù)知通貨膨脹或經(jīng)濟(jì)危機(jī)。最典型的案例莫過(guò)于馬云通過(guò)阿里B2B大數(shù)據(jù)提前知曉亞洲金融危機(jī)，當(dāng)然這是阿里數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的功勞。

4、用戶(hù)行為預(yù)測(cè)

基于用戶(hù)搜索行為、瀏覽行為、評(píng)論歷史和個(gè)人資料等數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)可以洞察消費(fèi)者的整體需求，進(jìn)而進(jìn)行針對(duì)性的產(chǎn)品生產(chǎn)、改進(jìn)和營(yíng)銷(xiāo)?！都埮莆荨愤x擇演員和劇情、百度基于用戶(hù)喜好進(jìn)行精準(zhǔn)廣告營(yíng)銷(xiāo)、阿里根據(jù)天貓用戶(hù)特征包下生產(chǎn)線定制產(chǎn)品、亞馬遜預(yù)測(cè)用戶(hù)點(diǎn)擊行為提前發(fā)貨均是受益于互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)行為預(yù)測(cè)。

5，人體健康預(yù)測(cè)

中醫(yī)可以通過(guò)望聞問(wèn)切手段發(fā)現(xiàn)一些人體內(nèi)隱藏的慢性病，甚至看體質(zhì)便可知曉一個(gè)人將來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)什么癥狀。人體體征變化有一定規(guī)律，而慢性病發(fā)生前人體已經(jīng)會(huì)有一些持續(xù)性異常。理論上來(lái)說(shuō)，如果大數(shù)據(jù)掌握了這樣的異常情況，便可以進(jìn)行慢性病預(yù)測(cè)。

例如大數(shù)據(jù)應(yīng)用在醫(yī)療行業(yè)的經(jīng)典案例。

 1，Valence Health: 提升醫(yī)保結(jié)果和財(cái)務(wù)狀況

Valence Health 使用MapR公司的數(shù)據(jù)融合平臺(tái)(Converged Data Platform）來(lái)建立一個(gè)數(shù)據(jù)湖并作為公司主要的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Valence每天從3000個(gè)數(shù)據(jù)輸入源接收45種不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)。這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)包括實(shí)驗(yàn)室測(cè)試結(jié)果、患者健康記錄、處方、疫苗記錄、藥店優(yōu)惠、賬單和付款, 以及醫(yī)生和醫(yī)院的賬單, 這些都用來(lái)提升決策來(lái)改善醫(yī)保結(jié)果和財(cái)務(wù)狀況。該公司快速增長(zhǎng)的客戶(hù)和日益增加的相關(guān)數(shù)據(jù)量正在壓垮現(xiàn)有的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。

2，UnitedHealthcare: 欺詐，浪費(fèi)和濫用

UnitedHealthcare 為近5千1百萬(wàn)用戶(hù)提供健康保險(xiǎn)和服務(wù)。和該公司合作的有超過(guò)85萬(wàn)醫(yī)師和護(hù)理人員，全國(guó)范圍內(nèi)大約有6100所醫(yī)院。他們的賬目完整(Payment Integrity)小組的艱巨任務(wù)是確保所有賬單都按時(shí)正確付款。面對(duì)每天超過(guò)1百萬(wàn)個(gè)的賬單(10TB的數(shù)據(jù))，他們之前的處理方式是特制的，嚴(yán)重依賴(lài)于規(guī)則，并受制于數(shù)據(jù)孤島和碎片化的數(shù)據(jù)環(huán)境。UnitedHealthcare 采用了一個(gè)獨(dú)特的雙模型策略，既集中關(guān)注業(yè)務(wù)收益，同時(shí)也追求利用最新的技術(shù)來(lái)不斷創(chuàng)新。

他們是這么做的：針對(duì)業(yè)務(wù)收益，該集團(tuán)建立了一個(gè)預(yù)測(cè)分析’工廠’用來(lái)系統(tǒng)地可重復(fù)地識(shí)別不準(zhǔn)確的賬單。Hadoop用做現(xiàn)在一個(gè)單一平臺(tái)的數(shù)據(jù)框架，該平臺(tái)上建有多種工具來(lái)分析各種信息，包括賬單，處方，醫(yī)保參與人，合作醫(yī)護(hù)人員，以及賬單審查結(jié)果。

他們集中了業(yè)務(wù)里所有數(shù)據(jù)孤島的數(shù)據(jù)，包含36處數(shù)據(jù)資產(chǎn)。他們手邊現(xiàn)在有多個(gè)預(yù)測(cè)模型(PCR,確定欺詐True Fraud，Ayasdi 等)，這些模型提供了一個(gè)潛在的欺詐排序列表，使得他們可以有針對(duì)性地和系統(tǒng)化地處理欺詐。

例如；大數(shù)據(jù)應(yīng)用其他案例：Google成功預(yù)測(cè)冬季流感。

 2009年，Google通過(guò)分析5000萬(wàn)條美國(guó)人最頻繁檢索的詞匯，將之和美國(guó)疾病中心在2003年到2008年間季節(jié)性流感傳播時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，并建立一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型。最終google成功預(yù)測(cè)了2009冬季流感的傳播甚至可以具體到特定的地區(qū)和州。

微軟大數(shù)據(jù)成功預(yù)測(cè)奧斯卡21項(xiàng)大獎(jiǎng)。

  2013年，微軟紐約研究院的經(jīng)濟(jì)學(xué)家大衛(wèi)羅斯柴爾德(David Rothschild)利用大數(shù)據(jù)成功預(yù)測(cè)24個(gè)奧斯卡獎(jiǎng)項(xiàng)中的19個(gè)，成為人們津津樂(lè)道的話題。今年羅斯柴爾德再接再厲，成功預(yù)測(cè)第86屆奧斯卡金像獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)典禮24個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)中的21個(gè)，繼續(xù)向人們展示現(xiàn)代科技的神奇魔力。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之電子郵件。

MailChimp的核心業(yè)務(wù)是提供電子郵件服務(wù)，它在一年內(nèi)為大約300萬(wàn)用戶(hù)發(fā)送了350億封郵件。不過(guò)真正能體現(xiàn)MailChimp未來(lái)價(jià)值的則是該公司對(duì)這些郵件數(shù)據(jù)的處理和分析。

MailChimp的一個(gè)重要任務(wù)就是搞清楚如何幫助客戶(hù)更好地了解他們所發(fā)送的信息?？紤]到這一點(diǎn)，該公司建立了一個(gè)服務(wù)叫Wavelength，向客戶(hù)展示了與他們相似的其他訊息。這個(gè)系統(tǒng)使得Wavelength能夠儲(chǔ)存公司數(shù)據(jù)庫(kù)中每個(gè)郵件地址發(fā)生的互動(dòng)。這意味著告訴了你,用戶(hù)打開(kāi)了什么樣的郵件，何時(shí)打開(kāi)，他們點(diǎn)擊了什么鏈接，還有訂閱了什么郵件。MailChimp也有一個(gè)功能叫做Ecommerce360，能讓客戶(hù)通過(guò)轉(zhuǎn)換來(lái)跟蹤點(diǎn)擊。

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