世界知識產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)發(fā)布的最新研究表明，近年來隨著人工智能超越理論范疇，進入全球市場，基于人工智能的發(fā)明大量涌現(xiàn)，中國和美國在全球人工智能(AI)領(lǐng)域的競爭中位居前列。

這份報告對人工智能的創(chuàng)新進行定義和衡量，涵蓋超過34萬份人工智能相關(guān)專利申請和20世紀50年代人工智能初現(xiàn)以來發(fā)表的160萬篇科學(xué)論文，其中大多數(shù)人工智能相關(guān)專利申請為2013年后公布。

研究發(fā)現(xiàn)，自20世紀50年代AI出現(xiàn)以來，截至2016年，創(chuàng)新發(fā)明人和科研人員已提交近34萬份AI相關(guān)發(fā)明專利申請，發(fā)表的科學(xué)出版物超過160萬部。AI相關(guān)專利申請增長迅速，其中已確認發(fā)明超過半數(shù)為2013年以后公布。

前30名AI專利申請方中有26名為公司企業(yè)，其余4名為大學(xué)或公共研究機構(gòu)。美國國際商業(yè)機器公司(IBM)的AI專利申請數(shù)量最多，截至2016年底擁有8290項發(fā)明，其次為美國微軟公司，擁有5930項發(fā)明。前五大申請方還有：日本東芝公司(5223項)，韓國三星集團(5102項)和日本NEC集團(4406項)。

中國國家電網(wǎng)有限公司躍升至全球榜單第15位，位居中國企業(yè)首位。從2013年至2016年，專利申請量迅猛增長，年均增長率為70%，主要是機器學(xué)習(xí)技術(shù)方面的專利申請。

前30名專利申請方中有4個學(xué)術(shù)機構(gòu)，其中3家來自中國，中國科學(xué)院擁有超過2500個同族專利，排名第17位。AI專利申請前20名學(xué)術(shù)機構(gòu)中有17家來自中國，主要研究范圍為申請人工智能專利，特別是在研發(fā)機器的“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)方面，已取得快速發(fā)展，例如目前相當熱門的“語音辨識”系統(tǒng)就是機器深度學(xué)習(xí)的一環(huán)。AI相關(guān)科學(xué)出版物數(shù)量前20名學(xué)術(shù)機構(gòu)中有10家來自中國。

盡管一些知名企業(yè)沒出現(xiàn)在總榜單上，但他們在人工智能的特定領(lǐng)域占主導(dǎo)地位。例如，百度在深度學(xué)習(xí)方面排名較高；豐田和博世在交通運輸行業(yè)領(lǐng)先；西門子、飛利浦和三星在生命和醫(yī)藥科學(xué)領(lǐng)域表現(xiàn)突出；Facebook和騰訊的社交網(wǎng)絡(luò)技術(shù)優(yōu)先。

一直在積極收購其他AI公司的企業(yè)包括蘋果和微軟，收購的AI公司分別是11家和9家。自1998年以來，AI行業(yè)共有434家公司被收購，其中53%的收購是2016年以后進行的。

AI技術(shù)

機器學(xué)習(xí)，特別是徹底改變機器翻譯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，成為公布專利中最主流的AI技術(shù)，所有已確認發(fā)明中超過三分之一都含有此項技術(shù)。機器學(xué)習(xí)，例如共享出行服務(wù)為盡量少走彎路正在使用的技術(shù)，相關(guān)專利申請從2013年的9567件增長到2016年的20195件，總體增長111%，年均增長率約28%。

深度學(xué)習(xí)這一機器學(xué)習(xí)技術(shù)徹底改變了包含語音識別系統(tǒng)的人工智能，是發(fā)展最快的AI技術(shù)，相關(guān)專利申請2013年有118件，2016年已增長近20倍，達到2399件，平均年增長率175%。

相比之下，所有技術(shù)的專利申請量同期僅增長33%，年均增長率10%。

AI專利申請

計算機視覺包括圖像識別技術(shù)，是實現(xiàn)汽車自動駕駛的關(guān)鍵技術(shù)，也是最常見的AI應(yīng)用，所有AI相關(guān)專利中有49%涉及該技術(shù)。

用于機器人的AI專利申請從2013年的622件增長至2016年的2272件，總體提高265%，年均增長率55%。

控制方法技術(shù)管理機器臂等設(shè)備的行為，相關(guān)專利申請從2013年的193件增加至2016年的698件，提高262%，年均增長率達到55%。

產(chǎn)業(yè)部門的AI

包括自動駕駛車輛在內(nèi)的交通運輸業(yè)是AI相關(guān)增長率最高的領(lǐng)域之一。2016年，相關(guān)申請8764件，與2013年的3738件相比增長134%，年均增長率達到33%(2013年至2016年所有已確認專利文件中有19%與交通運輸業(yè)相關(guān)。)。

AI對于改進電信網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要，2016年相關(guān)專利申請為6684件，與2013年的3625件相比增加84%，年均增長率達到23%(2013年至2016年所有已確認專利文件中有15%與電信業(yè)相關(guān))。

在生命科學(xué)與醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，人工智能可以應(yīng)用于機器人外科手術(shù)和個人化用藥，相關(guān)專利申請2016年達到4112件，與2013年的2942件相比增加40%，年均增長率為12%(2013年至2016年所有已確認專利文件中有11%涉及生命科學(xué)和醫(yī)學(xué))。

個人設(shè)備、計算和人機交互的相關(guān)申請2016年為3977件，與2013年的2915件相比增長36%，年均增長率為11%(2013年至2016年所有已確認專利文件中有11%涉及個人設(shè)備、計算和人機交互)。智能手機的很多技術(shù)應(yīng)用人工智能，包括智能助手和能識別面部特征、實現(xiàn)完美人像攝影的相機技術(shù)。

作為首份技術(shù)趨勢報告，它為政府和企業(yè)的政策制定者和決策者提供人工智能通用信息庫。世界各地都有人關(guān)注并努力應(yīng)對這項會顛覆多個經(jīng)濟、社會和文化活動領(lǐng)域的新技術(shù)可能引發(fā)的種種后果，他們同樣可以使用這個信息庫。

產(chǎn)權(quán)組織總干事高銳說：“人工智能領(lǐng)域的專利申請數(shù)量正在迅速增加，這意味著我們將會看到基于人工智能的新產(chǎn)品、新申請和新技術(shù)大量涌現(xiàn)，它們將改變我們的日常生活——同時也會決定未來人類與自己發(fā)明的機器如何交互。”

展望未來，WIPO在報告中還強調(diào)需要應(yīng)對圍繞AI技術(shù)的挑戰(zhàn)，尤其是在保護數(shù)據(jù)隱私和安全方面。

快幫云友情提示：從專利申請的數(shù)量來看，未來企業(yè)化競爭的領(lǐng)域，在知產(chǎn)的方向點很大，如何更快速的讓自己企業(yè)的專利通過申請，也是每一個企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人要注意的事情！

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